LRL 과 LRS 의 매매활용
LRL이란 선형회귀(Linear Regression) 방식을 통해 과거의 주가를 기준으로 미래의 주가를 예측하는 통계학적 기법입니다. 즉 주가의 추세적인 부분을 기반으로 주가의 움직임을 추정합니다.
LRL(Lirenear Regression Line : 선형회귀선 은 주가의 움직임을 직선으로 가정하고 가격과 추세선간의 주가 차이를 최소화하기 위해 최소자승법을 기반으로 만들어져 있습니다.
LRL은 기본적으로 오늘의 주가를 기준으로 내일의 가격은 오늘의 가격에 근접한 움직임을 보일 것이라는 통계적 추정에서 시작된다고 보시면 됩니다. 즉, 최소자승법을 사용하여 선형회귀선을 추정해보고, 이 최소자승법의 선형회귀선을 근간으로 주가가 상방이나 하방에 있다면, 과매수, 과매도로 인식하여 평균값에 다시 위치할 것이라는 내용으로 접근하면 됩니다.
LRS(Linear Regression Slope) 는 LRL이 추세에 관심을 두는 반면 LRS 는 주가의 과열 및 침체를 분석하는 보조지표로 이해하면 됩니다.
LRS(Linear Regression Slope : 선형회귀분석곡선)은 특정 기간동안의 LRL을 활용하여 해당 기간의 단위별로 기울기를 지표화 한 것으로 이해하면 됩니다.
따라서 LRS 의 산식은,
LRS = (당일LRL-전일LRL) / 전일LRL 로 보시면 될 것입니다.
기본적으로 0선을 기준으로 과매수 / 과매도 구간에 따른 매매와 Divergence 를 활용한 매매가 있습니다.
LRL 과 LRS 의 매매활용
단순하게 접근해 보겠습니다.
LRL 과 이동평균선만 놓고 접근한다면 이동평균선이라는 후행성 보조지표 중 하나와 LRL이라는 선행적 추세를 예측하려는 보조지표의 combination 입니다. 선행적 보조지표인 LRL 이 후행적 보조지표인 이동평균선을 골든크로스 하는 관점과 LRS가 기준선인 0을 골든크로스 하고 가는 이 지점을 돌파하는 순간을 매수타점으로 보고 접근한다면 매수에 좀 더 유의미한 타점을 잡을 수 있을 것이라 생각합니다.
그럼 많은 활용하시기 바라며 조건검색식 및 영상은 유튜브를 통해 좀 더 세부적으로 다루도록 하겠습니다.
https://alongwaytogo.tistory.com/230?category=829942
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